“國家隊”入場 ,光伏大數據平台市場接下來要怎麼玩?

“power+”平台開發了專門針對大型地麵集成電站的數據展示模式,在一個界麵裏展示整個電站數萬個組串的情況並重新定義了彙流箱和組串的設備狀態。用不同顏色區分當前設備不同狀態,綠色表示正常,橙色是亞健康,紅色則是表示設備故障。
yabo2019vip      2017-3-6 16:35:48

光伏電站的蛋糕讓第三方數據公司都蠢蠢欲動。

在這個領域,有自帶逆變器的華為、陽光電源、也有已經布局市場的木聯能、淘科、暉保智能、遠景能源、協合新能源等等。近日首個國家級光伏發電監測係統——“國家光伏數據監測中心”成果發布會在京舉行。如今連“國家隊”也入場了,不禁讓人覺得這一領域真是越來越熱鬧。

為什麼要有國家級光伏數據監測平台?

2016年中國光伏發電迎來大爆發,新增裝機34.54GW,累計裝機77.42GW,新增和累積均為全球第一。

在3月1日召開的“國家光伏數據監測中心”成果發布會上,能源局新能源司副司長梁誌鵬表示,光伏產業這幾年發展非常快,取得不錯成績,但同時也伴隨著一些質疑的聲音。

“到底光伏發電項目處於一個什麼樣的水平,哪些項目做得好,哪些項目做得差,需要用事實說話,數據說話”,梁誌鵬說。

他提到,與各電站本身的監控係統不同,國家光伏數據監測係統主要是為行業技術指標、質量情況、電網消納情況等提供數據支持,同時,通過‘國家光伏數據監測中心’的監測和評價,讓金融機構對光伏行業充滿信心,這樣才能使我們光伏融資條件更優惠、更便利,能夠低成本地獲得融資。

行業裏麵提智能運維、數字光伏電站的不少,但中國電力科學研究院新能源研究中心副主任丁傑表示,目前來說,真正實現智能運維光伏電站的還沒有。更多的隻是用了大數據工具,但真正實現功能的沒有多少。

“數據到底代表什麼,數據真實性怎樣,采集哪些數據、如何分析以及電站性能如何評估、集團發電效益處於行業什麼水平,這些都是行業中比較模糊甚至存在問題的地方。”丁傑說。

而這些並不是因為大家做不出來,更大程度上是緣於現在需求還遠遠不夠。

在丁傑看來,真正智能運維需要解決兩個目標,一是節約人工成本而是提高發電效率。目前理論上能提高3-5%發電效率已經很不錯了,而限電效率卻遠遠高於此。

2016年西北五省棄光率達到了19%,其中甘肅、新疆均超過30%。

或許,大多數的光伏電站投資者都認為,在現有大環境下,電站運維得再好,帶來的那點收益,也遠不如限發幾個小時造成的損失多吧。

不過接下來隨著消納問題逐步解決,光伏向中東部轉移,多發電問題定會越來越重要。另一方麵,光伏電站作為資金密集型的投資項目,投入的初始資金較大,光伏市場普遍存在融資難的問題。對於金融機構來講,需要一個具有公信力的第三方來評估和判斷光伏發電項目的建設質量、發電數據的真實性,運行效率的高低,以及特殊地區存在的限電等各種問題。

基於此,在國家能源局指導下,中國電力科學研究院建立了“國家光伏數據監測中心”,於2015年10月份上線試運行,2016年正式運行。

已接入1GW領跑者,與部分金融機構建立起初步合作模式

丁傑介紹,基於中國電力科學研究院在新能源領域的科研實力,結合大數據分析技術,“國家光伏數據監測中心”麵向政府、金融機構、電站業主、電站建設方等提供電站開發、建設、運行、交易的全壽命周期服務。

具體來講,這一平台麵向不同對象提供以下服務內容:

下圖是對某光伏企業80MW電站發電量的評估(理論發電量與實際發電量還是有一定差距的)

目前這一平台已接入山西大同13個“領跑者”1GW電站以及晶科、協鑫、黃河水電、阿特斯、寧夏太陽能電站、靈武電站、石嘴山電站等集中式及分布式電站。

中國電力科學研究院對各光伏電站氣象資源數據、逆變器數據、發電量數據等做了對比分析。成果發布會現場,中國電科院許曉慧博士對大同領跑者項目光伏電站接入的總體情況進行了介紹。

發布會上,中國電科院與旻投智能科技簽署了光伏電站接入協議,下一步計劃接入山東、內蒙、山西等6個領跑者基地共計4.5GW電站以及江蘇銀行、平安銀行等金融機構持有的電站資產。

此外,對於數據安全性,中國電力科學研究院相關人士表示,采集的數據都將存放在“國家光伏數據監測中心”,對於數據的提供者及使用者簽訂保密協議,不會出現信息外泄情況。

而在分布式光伏接入方麵,由於分布式光伏目前數據還不明朗,所以隻考慮1兆瓦以上的分布式光伏數據的接入,而對1兆瓦以下的暫不做考慮。

除了國家隊“光伏數據監測中心”,我們也梳理了目前市場上已有的類似雲平台:

陽光電源智慧光伏雲

2015年4月,陽光電源聯合阿裏雲推出“智慧光伏雲iSolarCloud”,為用戶建立標準化、精細化的運行維護管理平台,實現旗下所有光伏電站的實時標準數據信息共享、自動化管理、電站設備故障預警、遠程專家谘詢和大數據分析、收益結算、知識庫建設等功能。

遠景能源阿波羅雲平台及阿波羅評級

(阿波羅光伏雲?集控地圖)

阿波羅光伏雲平台是光伏電站全生命周期大數據分析平台、風險評估和風險管控平台,以物聯網、雲服務和大數據技術作為支撐,為客戶提供大數據分析和風控服務。

2015年8月18日,繼阿波羅光伏雲平台之後,遠景能源正式推出“阿波羅評級”,這是國內首個光伏電站風險評級產品。該評級產品,基於遠景大數據平台——阿波羅光伏雲平台的數據跟蹤與分析,通過識別光伏電站全生命周期內的風險,最終總結出了一套包含500個風險點的風險評估與管控係統。經過係統診斷之後,光伏電站被評為從A到D七個等級。

淘科綠色電力網

Smart-PV是世界有名的第三方光伏電站監控數據管理服務平台,以優質的產品和技術來實現光伏電站智能管家服務。Smart-PV的光伏電站監控總量已突破2GW。

華為FusionSolar 智能光伏解決方案

華為智能光伏電站解決方案是將電站作為麵向客戶可交付的產品,從電站建設到運維全流程進行優化和創新,將數字信息技術、互聯網技術與光伏技術進行跨界融合,實現合理優化初始投資、降低運維成本,提高係統發電量,增加投資回報率的目的。通過全數字化、讓電站更簡單、全球化自動營維等創新理念,打造“高效發電、智能營維、安全可靠”的智能光伏電站解決方案,最終實現電站持有和運營客戶的價值最大化。

木聯能光伏電站運維管理解決方案

“光伏電站運維管理解決方案”旨在幫助電站業主為目標電站快速建立起一套行之有效的光伏電站運行管理方法,實現運維過程和運行結果管控,確保光伏電站資產安全和項目投資回報。截至2016年2月,木聯能光伏發電智能化解決方案市場占有率按裝機規模統計已超過7.8GW。

協合新能源Power+

2月24日,協合新能源集團有限公司發布了一款“Power+”雲平台,該平台基於公有雲PaaS(平台即服務)架構,提供端到端智慧能源解決方案,利用大數據和人工智能算法,實時洞察資產運行的情況並產生優化策略,在設備故障停機前預測並診斷問題。

“power+”平台開發了專門針對大型地麵集成電站的數據展示模式,在一個界麵裏展示整個電站數萬個組串的情況並重新定義了彙流箱和組串的設備狀態。用不同顏色區分當前設備不同狀態,綠色表示正常,橙色是亞健康,紅色則是表示設備故障。根據顏色定位到那些處在故障或者亞健康狀態的設備。現場運維人員以此為依據就可以及時定位和處理故障。

來源: 無所不能  豌豆

 

 

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